просмотров: 10596
Новости ВМК МГУ, Математика и кибернетика

Студенты ВМК — победители Data Science Game 2017

Завершился очередной неофициальный чемпионат мира по анализу данных среди студентов вузов Data Science Game 2017. Чемпионом стала команда студентов кафедры ММП нашего факультета в составе Никиты Шаповалова, Николая Попова, Всеволода Викулина, Дарьи Соболевой.

Data Science Game — это крупнейшее соревнование по анализу данных, ориентированное именно на студенческие команды. Два года назад студента ВМК уже становились чемпионами, а в этом году вернули себе это звание.

Поздравляем победителей!


Московская командная олимпиада школьников по программированию

15 октября 2017 года на факультете ВМК МГУ пройдет Московская командная олимпиада школьников по программированию.

В олимпиаде принимают участие команды из 3-х школьников 6-11 классов (команды могут состоять из учеников разных классов и разных школ). Принять участие в олимпиаде могут команды Москвы и Московской области.

Олимпиада пройдет в двух лигах: лига “A” ориентирована на опытные команды, а лига “B” предназначена для участвующих в подобной олимпиаде впервые. Результаты в каждой лиге подводятся независимо. Лучшие команды лиги “A” получат право на участие во Всероссийской командной олимпиаде школьников по программированию.

Регистрация команды состоит из двух этапов: прохождение квалификационного отбора и заполнения формы регистрации. Регистрация продлится до 11 октября (включительно).


Семинар «Информатика, управление и системный анализ»

ОБЩЕРОССИЙСКИЙ СЕМИНАР «ИНФОРМАТИКА, УПРАВЛЕНИЕ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ»
под общим руководством
Академика РАН Юрия Ивановича Журавлева,
Академика РАН Евгения Ивановича Моисеева,
Академика РАН Станислава Николаевича Васильева,
Академика РАН Юрия Соломоновича Попкова
организатор и ученый секретарь семинара
профессор Михаил Васильевич Ульянов

Сайт семинара: www.commonmind.ru

ЗАСЕДАНИЕ №34 Вторник 17 октября 2017 г., 17-30, ауд. 685 ВМК МГУ

ПОВЕСТКА ДНЯ
1.Научный доклад:
«МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕСОВМЕСТНЫХ СИСТЕМ УСЛОВИЙ МЕТОДАМИ ТЕОРИИ ГРАФОВ И КОМБИНАТОРНОЙ ГЕОМЕТРИИ»
Докладчик: Гайнанов Дамир Насибуллович
Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Аннотация
Несовместные системы условий различного вида возникают в ряде прикладных задач. Например, такие системы возникают естественным образом в задачах распознавания образов в геометрической постановке и являются основным предметом рассмотрения в методе комитетов распознавания образов. В докладе изучаются общие свойства несовместных систем условий. Рассматриваются системы независимости, связанные с общими системами несовместных условий, определяются графы систем независимости. Методами теории графов изучаются комбинаторные свойства систем независимости, порождаемых различными классами несовместных систем условий. Для ряда таких классов систем условий доказывается связность соответствующих графов систем независимости, являющаяся важнейшим их свойством с алгоритмической точки зрения. Подробно изучаются свойства графов независимости для класса несовместных систем линейных неравенств. Доказывается теорема о существовании цикла нечетной длины в таких графах, которая положена в основу эффективных алгоритмов поиска комитетов минимальной мощности для метода комитетов распознавания образов.
Вводится понятие G-диагонали выпуклого многогранника. Доказывается теорема о двойственности диагоналей выпуклого многогранника и максимальных совместных подсистем несовместных систем линейных неравенств. Полученная двойственность позволяет исследовать комбинаторные свойства несовместных систем линейных неравенств методами комбинаторной геометрии. Подробно изучаются свойства положительных базисов.Комбинаторная задача выделения всех баз систем независимости общего вида рассматривается в формулировке расшифровки монотонной булевой функции, верхние нули которой соответствуют базам системы независимости. Вводится естественный критерий оптимальности алгоритма расшифровки монотонных булевых функций. Для класса монотонных булевых функций, порождаемых несовместными системами линейных неравенств предлагается оптимальный алгоритм ее расшифровки. Для класса монотонных булевых функций, порождаемых неориентированными графами предлагается эвристический алгоритм поиска максимального верхнего нуля с абсолютной оценкой отклонения полученного решения от точного решения. Приводятся примеры практического применения полученных результатов при решении прикладных задач распознавания образов в геометрической постановке, оптимизации технологических маршрутов в металлургическом производстве и управления транспортными процессами.


ЧАНЫШЕВ НАДИР АМИРОВИЧ (23.07.1960-05.10.2017)

Ушел из жизни выпускник нашего факультета, сотрудник ВМК МГУ, фотограф факультета, чьи работы мы видим на стенах нашего здания.

Долгое время Надир Амирович вёл фотолетопись нашего факультета, его фотографии вошли во многие печатные и интернет-издания ВМК.

Выражаем искренние соболезнования родным и близким!


Поздравляем юбиляров октября!

Альпийский клуб МГУ-2017 по вторникам 18:30 а. 685

Альпийский клуб ВМК МГУ был открыт в 2011 г. с целью объединить желающих изучать немецкий язык и культуру немецкоговорящих стран Европы. С этого времени встречи в Альпийский клубе регулярно проводятся при поддержке Посольства Австрии, факультета ВМК МГУ и Русско-германского института МГУ в осенних семестрах:
2012 г.,2013 г.,2014 г.,2015 г. 2016 г.

Лучшие слушатели приглашаются на приемы в посольство Австрии: 2012 г., 2013 г..

Осенью 2017 года в Альпийском Клубе Посольство Австрии при поддержке факультета ВМК МГУ и Русско-германского института МГУ представляет для студентов МГУ программу встреч на немецком языке

"История, политика и экономика Австрии и ее будущее в Европе".

Встречи проходят по вторникам с 18:30 до 20:00 в ауд. 685 на 6 этаже 2-го учебного корпуса МГУ в режиме час - лекция, полчаса - обсуждение и вопросы/ответы.

Приглашаются студенты МГУ, владеющие немецким языком! Вход свободный. Студенты смогут участие в работе Альпийского клуба в качестве гуманитарного спецкурса. Активных студентов ждут бонусы. Галерея лекционного курса будет обновляться еженедельно.

Расписание лекций об Австрии осенью 2017 г.в рамках Альпийского Клуба МГУ

10.10.2017 Хартмут Коллер-Ленхардт,Советник посольства Австрии в Москве Церемония открытия.Введение в страноведение Австрии
17.10.2017 Симон Мраз,Директор Австрийского культурного форума в МосквеАвстрийская культура
24.10.2017 Кристиан Зигль,Австрийский генеральный консул в МосквеИз жизни консула
31.10.2017 Изабелла Пипаль,юрист и управляющий партнер компании «Пипаль Ильг»Типичная Австрия – менталитет, жизнь, культура, язык
07.11.2017 Геральд Сакулер, международный консультант по устойчивому строительствуУстойчивое строительство, современная архитектура и лучшие технологии для повышенного благоустройства
14.11.2017 Пауль Брук, управляющий, акционер Bruck Consult, Most Service, Most Management и Balashova Bruck & PartnersВелогонка «Red Bull Транссибирский экстрим»
21.11.2017 Нури Файхтингер,заместитель торгового советника Посольства Австрии в МосквеАвстрийская экономика в России и экономические отношения Австрии-России
28.11.2017 Геральд Бём,руководитель Австрийского представительства по туризму в МосквеОжидай неожидаемое. Что делает Австрию успешной туристической страной
05.12.2017 Кристина Ленхардт, пресс-атташе посольства Австрии в МосквеЗаключительное мероприятие. Австрийские рождественские традиции

Zeitplan der Vortragsreihe


Конкурс молодёжных научных инновационных проектов по программе «УМНИК»

Научный парк МГУ проводит прием заявок на конкурс молодёжных научных инновационных проектов по программе «УМНИК», организованной Фондом содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере.

Основная цель программы «УМНИК» — поддержка молодых учёных, стремящихся самореализоваться через новаторскую деятельность, а также стимулирование массового участия молодежи в научно-технической и инновационной сферах, вовлечение молодых ученых и специалистов в создание малых предприятий, необходимых для коммерциализации результатов научных разработок.

Победители конкурса получают финансирование в размере 500 тысяч рублей на реализацию собственных научных проектов. Финансовая поддержка предоставляется в виде безвозмездной и безвозвратной субсидии в денежной форме (грант), выделяемой заявителям, отобранным по результатам конкурса.

Участниками Программы могут стать физические лица от 18 до 30 лет включительно (как правило, студенты, аспиранты, молодые исследователи), являющиеся гражданами РФ и ранее не побеждавшие в Программе, отобранные на аккредитованных мероприятиях программы. Каждый проект подается и представляется одним физическим лицом. Ежегодно по стране отбираются около 2000 проектов.

В рамках Программы идет отбор проектов по следующим тематическим направлениям:

  • Н1. Информационные технологии;
  • Н2. Медицина будущего;
  • Н3. Современные материалы и технологии их создания;
  • Н4. Новые приборы и аппаратные комплексы;
  • Н5. Биотехнологии.

Подача заявок — до 31 октября 2017 года на сайте http://umnik.fasie.ru/msu.


Семинар «Информатика, управление и системный анализ»

ОБЩЕРОССИЙСКИЙ СЕМИНАР «ИНФОРМАТИКА, УПРАВЛЕНИЕ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ»
под общим руководством
Академика РАН Юрия Ивановича Журавлева
Академика РАН Евгения Ивановича Моисеева
Академика РАН Станислава Николаевича Васильева
Академика РАН Юрия Соломоновича Попкова
организатор и ученый секретарь семинара
профессор Михаил Васильевич Ульянов

Общероссийский семинар поддерживает связь с УМО «Математические и компьютерные науки» и УМС по фундаментальной информатике и прикладной математике в интересах российских университетов.

Сайт семинара: www.commonmind.ru

ЗАСЕДАНИЕ № 33

Среда 27 сентября 2017 г., 18-00, ауд. 685 ВМК МГУ

ПОВЕСТКА ДНЯ

  1. Научный доклад: «ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ ДЛЯ ЗАДАЧИ МИНИМИЗАЦИИ РАСХОДОВ ПРИ АЛЬТЕРНАТИВНЫХ РЕСУРСАХ (MEAN FIELD GAME)»
    Докладчики: Владимир Викторович Шайдуров, Шухуа Чжан, Е.Д. Карепова
    Федеральный исследовательский центр (Красноярск, СО РАН),Тяньцзиньский университет финансов и экономики (КНР).
    Аннотация
    В докладе будут сформулированы численные методы для решения экономических задач в рамках постановки минимизации расходов при альтернативных ресурсах, называемых в зарубежной литературе Mean Field Game. Исходная постановка состоит в минимизации интегрального функционала стоимости расходов с ограничением в виде управляющего уравнения вида Колмогорова с соответствующими начальными и краевыми условиями. Она дополняется сопряженной задачей в форме Гамильтона-Якоби-Беллмана, так что получается дифференциальная задача вида равновесия Нэша с бесконечным числом игроков). Предложенные дискретные аналоги уравнений и функционала стоимости сходятся с первым порядком точности и повторяют на дискретном уровне требуемые законы сохранения и симметрии дифференциальной постановки в отличие от имеющихся методов в зарубежной литературе.Численные иллюстрации выполнены для тестовой задачи альтернативы оплаты электроэнергии или утепления помещений с целью уменьшения платежей.

Cтуденты ВМК — победители хакатона по компьютерному зрению

Команда студентов магистратуры факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ DoubleA Team в составе Андрея Беляева, Александра Громова и Константина Софиюка победила на одном из крупнейших хакатонов по искусственному интеллекту и компьютерному зрению для беспилотников VisionHack. Еще одна команда студентов ВМК МГУ GMLvision в составе Ильи Петрова, Сергея Дуканова и Владимира Гузова заняла третье место. Соревнования проходили с 10 по 14 сентября в НИТУ «МИСиС» и собрали 27 команд из России, США, Великобритании, КНР и Испании.

Хакатон — это соревнование, во время которого участники за определенное время вместе должны разработать решение конкретной проблемы. Три дня участники решали задачи по созданию собственной интеллектуальной подсистемы помощи водителю, которая способна автоматически определять различные события на дороге. Капитан команды-побелителя Андрей Беляев рассказал, что они пошли по методу обучения нейронных сетей: за время хакатона ребята разработали необходимые архитектуры, чтобы настроить работу нейросетей под данные задачи, а в итоге показали лучший результат почти по всем типам задач. Только в случае с лежачим полицейским у нескольких команд оказалось более удачное решение.

Фото НИТУ «МИСиС»

Публикации в СМИ:


Спецкурс «ТЕХНОЛОГИИ ПРИКЛАДНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ SAS (APPLIED DATA ANALYSIS USING SAS)»

Каждый вторник (начиная с 19.09.17), 18:30, в ауд. П-6 будут проходить занятия по спецкурсу «ТЕХНОЛОГИИ ПРИКЛАДНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ SAS (APPLIED DATA ANALYSIS USING SAS)»

СОДЕРЖАНИЕ СПЕЦКУРСА • Аналитическая платформа SAS. Обзор технологий• Язык программирования SAS/BASE • Библиотека методов статистического анализа SAS/STAT (дисперсионный анализ регрессионные модели, анализ выживаемости, кластеризация и др.)

Получить дополнительную информацию и записаться на курс можно, обратившись по адресу: academy@rus.sas.com.

2003 Copyright © www.news.peterlife.ru Мобильная Версия v.2015 | PeterLife и компания
Пользовательское соглашение использование материалов сайта разрешено с активной ссылкой на сайт
  Яндекс цитирования Яндекс.Метрика